충격! GPT-4.5 비추론 한계, 오픈AI의 AI가 추론 모델에 밀린 이유는?

 

 

오픈AI의 최신 AI 모델 GPT-4.5가 공개되었지만, 기대만큼의 혁신은 없었다는 평가가 나오고 있습니다.

추론 기반 AI 모델들이 급성장하는 가운데, GPT-4.5는 여전히 패턴 분석을 기반으로 한 비추론 방식에 머물러 있어 한계를 드러내고 있습니다.

더군다나 엄청난 컴퓨팅 자원 소모에도 불구하고 성능 개선이 미비하다는 점에서 논란이 되고 있습니다.

 

게다가 무료 사용자들에게 제공될 가능성이 낮다는 점도 문제로 지적됩니다.

과연 GPT-4.5는 기대했던 수준의 AI 모델이 맞을까요? 이번 글에서는 GPT-4.5가 기대에 미치지 못한 이유와 오픈AI가 직면한 한계점을 깊이 파헤쳐 보겠습니다.

"GPT-4.5, 과연 혁신인가? 아니면 단순한 업그레이드일 뿐인가?"

"AI 업계는 이제 추론 모델이 대세인데, GPT-4.5는 여전히 과거의 방식을 고수한다?"

"환각 줄인 것 말고는 뭐가 바뀌었지? 엄청난 비용 대비 성능 개선은 글쎄..."

1. GPT-4.5 출시! 하지만 기대 이하?
2. 오픈AI가 인정한 한계점
3. 비추론 AI vs 추론 AI, 차이점은?
4. 성능 벤치마크 분석: 기대보다 낮은 점수?
5. GPT-4.5의 미래는? GPT-5에서 바뀔 점
6. 자주 묻는 질문 (FAQ)

 

GPT-4.5 출시! 하지만 기대 이하? 🤔

오픈AI가 드디어 GPT-4.5를 공개했지만, 업계 반응은 생각보다 미온적입니다. "이전 모델보다 확실히 나아졌다!"라는 평가보다는 "이게 정말 GPT-5가 나오기 전의 모델인가?"라는 의문이 더 많아 보입니다.

 

이번 GPT-4.5는 비추론 방식의 한계를 유지한 채, 패턴 기반 분석을 강화하는 데 그쳤습니다. 즉, AI가 논리적으로 사고하거나 스스로 결론을 도출하는 기능은 여전히 부족하며, 기존 GPT-4 대비 눈에 띄는 성능 향상이 없다는 점이 가장 큰 단점으로 꼽힙니다.

❌ GPT-4.5가 기대에 미치지 못한 이유

• 🚫 추론 능력 부족 – 여전히 패턴 학습 기반, 자율적 사고가 불가능
• 🚫 엄청난 컴퓨팅 비용 – 높은 비용 대비 실질적 성능 향상 미미
• 🚫 무료 사용자 접근 제한 – 유료 모델로만 제공될 가능성 큼

오픈AI가 인정한 한계점 📉

오픈AI조차도 이번 GPT-4.5가 GPT-4o를 대체할 모델이 아니며, 최첨단 모델도 아니다.라고 공식적으로 언급했습니다. 이는 사실상 "이번 모델은 거쳐가는 단계일 뿐"이라는 뜻으로 해석할 수도 있습니다.

 

또한, GPT-4.5는 출시 이전 두 차례의 사전 훈련을 진행했음에도 불구하고 예상보다 낮은 성능 개선을 보였다는 점에서, 기존 스케일링 법칙(더 많은 데이터와 연산 능력을 투입하면 AI가 더 똑똑해진다는 원리)이 한계에 도달했음을 시사하고 있습니다.

 

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🚨 오픈AI의 공식 입장 정리

• 📝 GPT-4.5는 최신 모델이 아닌, 중간 단계 모델일 뿐
• 📝 기존 GPT-4 대비 큰 성능 향상은 없으나, 환각 현상(잘못된 정보 생성)이 줄어듦
• 📝 추론 모델이 대세지만, GPT-4.5는 여전히 비추론 기반

비추론 AI vs 추론 AI, 차이점은? 🔍

비추론 AI는 대량의 데이터를 학습해 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 답변을 생성하는 방식입니다. 하지만 문제 해결 과정에서 자율적인 사고(추론)를 하지 못한다는 단점이 있습니다.

 

반면, 추론 AI는 단순한 패턴 분석을 넘어, 문제를 이해하고 스스로 논리를 전개하며 답을 도출할 수 있는 모델을 의미합니다. 대표적인 예로 앤트로픽(Claude 3.7)과 딥 리서치(DeepSeek R1) 같은 모델들이 있습니다.

⚖️ 비추론 AI vs 추론 AI 비교

구분	비추론 AI (GPT-4.5)	추론 AI (Claude 3.7, DeepSeek R1)
문제 해결 방식	패턴 분석	자율적 추론
논리적 사고	미흡	강함

 

 

성능 벤치마크 분석: 기대보다 낮은 점수? 📊

GPT-4.5는 최신 벤치마크 테스트에서 예상보다 낮은 성능을 기록했습니다. 특히 추론 능력이 중요한 테스트에서는 다른 최신 AI 모델들에게 밀리는 모습을 보였습니다. 단, 환각(잘못된 정보 생성) 빈도는 낮아졌다는 점에서 개선된 부분도 있었습니다.

📌 주요 벤치마크 결과

• 📌 **심플QA(SimpleQA) 테스트** – GPT-4.5가 GPT-4o보다 높은 점수 (기본적인 질의응답 성능 개선)
• 📌 **코딩 테스트(SWE-Bench)** – 코딩 성능은 GPT-4o보다 향상되었으나, DeepSeek R1과 Claude 3.7보다 낮은 점수
• 📌 **수학/과학(AIME, GPQA 테스트)** – 추론 모델에 밀려 기대 이하의 성적
• 📌 **창의적 글쓰기 테스트** – 감성 지능(EQ)이 강화되어 자연스러운 표현력 증가

⚠️ 주의: GPT-4.5는 일부 분야에서는 성능이 우수하지만, **수학·과학·코딩 등 논리적 사고가 필요한 영역에서는 최신 추론 AI 모델보다 뒤처지는 결과를 보였습니다.**

GPT-4.5의 미래는? GPT-5에서 바뀔 점 🔮

오픈AI는 이번 GPT-4.5 모델을 연구 미리보기" 수준으로 간주하고 있으며, GPT-5에서는 새로운 방식으로 접근할 계획입니다. 알트먼 CEO는 "GPT-5부터는 추론 모델을 기본적으로 포함할 것"이라고 밝혔습니다.

🚀 GPT-5에서 기대되는 변화

• ✅ 비추론 모델에서 벗어나, 논리적 사고가 가능한 AI로 전환
• ✅ 더 발전된 멀티모달 기능(음성·이미지·텍스트 통합 AI)
• ✅ 컴퓨팅 비용 최적화 – 더 낮은 가격에 높은 성능 제공
• ✅ 더욱 빠른 응답 속도와 자연스러운 대화 흐름 개선

 

자주 묻는 질문 (FAQ) ❓

Q1: GPT-4.5는 무료로 제공되나요?

A: 현재 GPT-4.5는 **월 200달러 요금제(챗GPT 프로) 사용자 및 유료 API 개발자**들에게 우선 제공됩니다. 무료 사용자에게 공개될지는 아직 확정되지 않았으며, 고사양의 GPU 자원이 필요하기 때문에 무료 제공이 어려울 가능성이 큽니다.

Q2: GPT-4.5와 GPT-4o의 차이점은?

A: GPT-4.5는 **환각을 줄이고 데이터 학습량을 증가시킨 모델**이지만, **멀티모달 기능(이미지·음성 지원)과 속도에서는 GPT-4o가 더 우수합니다.** 특히 GPT-4o는 무료로 제공되지만, GPT-4.5는 유료로 제한된다는 점이 가장 큰 차이점입니다.

Q3: GPT-4.5는 추론 AI인가요?

A: 아닙니다. GPT-4.5는 기존과 동일한 **비추론 모델**이며, **Claude 3.7이나 DeepSeek R1처럼 스스로 논리적으로 사고하는 AI는 아닙니다.** 다만, 패턴 인식 및 답변의 일관성을 강화하는 방향으로 개선되었습니다.

Q4: GPT-4.5는 어떤 분야에서 유용할까요?

A: GPT-4.5는 **창의적인 글쓰기, 코드 리뷰, 고객 상담 자동화, 데이터 요약** 등에 강점을 가집니다. 하지만 **수학·과학 문제 풀이, 고차원적인 논리적 사고가 필요한 분야에서는 추론 AI보다 성능이 떨어집니다.**

Q5: GPT-5에서는 어떤 변화가 예상되나요?

A: 오픈AI는 **GPT-5부터 추론 AI 방식을 도입할 것**이라고 밝혔습니다. 즉, 기존의 패턴 분석을 넘어 논리적 사고가 가능해지는 **완전히 새로운 AI 모델이 될 가능성이 큽니다.** 또한, 비용 대비 성능을 최적화하는 방향으로 연구가 진행되고 있습니다.

Q6: 지금 GPT-4.5를 구독하는 것이 좋을까요?

A: 만약 기존 GPT-4 사용자라면 **GPT-4.5로 업그레이드할 필요는 크지 않습니다.** 다만, **더 자연스러운 글쓰기와 창의적인 작업을 원한다면 고려해볼 만한 옵션**입니다. 하지만 추후 GPT-5가 등장하면 GPT-4.5는 빠르게 대체될 가능성이 높습니다.

 

 

마무리하며 🏁

GPT-4.5는 오픈AI의 최신 모델이지만, 혁신적인 변화보다는 기존 GPT-4의 연장선에 가까운 ‘거쳐가는 모델’이라는 평가가 많습니다.

❌ 추론 모델을 탑재하지 않아 논리적 사고가 부족

❌ 엄청난 비용 대비 성능 향상이 미미

❌ GPT-4o보다 빠르지도 않고, 무료 제공 가능성이 낮음

 

결국, GPT-5에서 추론 AI를 포함한 본격적인 개선이 이루어질 것으로 보이며, 현재 GPT-4.5는 특정 사용자층을 위한 모델에 머물 가능성이 큽니다.

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추가 참고 자료 📚

• 🔗 OpenAI 연구 페이지
• 🔗 GPT-4.5 API 공식 문서
• 🔗 ChatGPT 공식 사이트

감사합니다! 🎉

GPT-4.5의 성능과 한계를 안내한 이 글이 유익했다면,

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